banner

Сельское хозяйство

СНИЖЕНИЕ РАСХОДА ТОПЛИВА И ШИН СЕЛЬХОЗ ТЕХНИКОЙ

Доля топлива и шин в затратах на обработку одного гектара почвы может достигать 80%. Часть этих затрат обусловлена факторами перерасхода:

  • Неисправность обрабатывающей техники
  • Избыточная влажность почвы
  • Избыточная каменистость почвы
  • Неоптимальные параметры рельефа обрабатываемого поля
  • Ошибочные маневры водителя
  • Некорректные скоростные режимы

Робономика предлагает программный продукт Robonomica Enerlift Agro , позволяющий значительно сократить расходы топлива и шин сельхозтехникой. C помощью Enerlift Agro возможно:

  • Непрерывно выявлять проблемы техники, приводящие к перерасходу топлива.
  • Оценка перерасхода определяется с помощью статистической модели, корректно сопоставляющей движение техники в разных условиях.
  • Планировать небольшие коррекции рельефа для оптимизации расхода топлива и шин.
  • Непрерывно оценивать эффективность водителей, корректно сопоставляя их действия в разных условиях.
  • Определять оптимальные режимы скорости и маневрирования
  • Оперативно отслеживать события, приводящие к перерасходу

1. Вооружаемся данными

Датчики на сельхоз технике (телематика)
Данные передаются в реальном времени на сервер
ГИС-данные
ERP и MRO системы

2. Математическая модель

Машинное обучение для создания базовых функций расхода
Физическая модель, симулирующая движение техники

3. Программные модули для эксплуатантов сельхоз техники

Модуль оптимизации дорог и рельефа
Модуль и приложения для улучшения качества вождения
Модуль контроля технического состояния (двигатель, шины)

АНАЛИТИКА

Мы проведем комплексную аналитику эффективности работы вашего сельхозпредприятия на основе ваших данных:

  • Покажем основные факторы перерасхода топлива и шин техникой
  • Проведем бенчмарк топологии и обустройства полей и дорог на основе ГИС и телематических данных
  • Выявим проблемы с организацией движения техники
  • Проведем бенчмарк расхода топлива и шин техникой, разово выявим проблемные машины в статистически одинаковых условиях
  • Определим потенциальные проблемы, решаемые с помощью математической оптимизации.